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            大數據戰略規劃
            • 您目前可能的困惑


              “都在談大數據的概念,但如何將大數據應用和企業的真實業務場景結合,讓大數據真正發揮效用?” “如何基于云計算/大數據重構企業的商業模式,幫助企業實現互聯網+轉型升級?”
              “企業多年積累了很多數據,這些數據哪些有用,如何用來幫助企業實現業務改進,創造新的商業價值?”
              “企業的各種數據散落在不同系統中,要如何清洗整合和挖掘應用?”
              “企業實現大數據應用,需要采集哪些過程數據,需要哪些外部數據,如何獲???”
              “……”

              AMT為您提供的服務


              AMT為您提供大數據戰略規劃和實施落地全面咨詢服務,具體包括大數據整體戰略規劃以及基于具體應用場景的落地方案,從而實現系統規劃、重點突破:

                                                                                                 圖AMT 大數據戰略規劃方法論
              一、  AMT大數據戰略規劃
              通過大數據戰略規劃,幫助客戶明晰大數據建設的整體目標,藍圖(包含應用藍圖、數據藍圖、技術藍圖和運營藍圖),并將藍圖的實現分解為可操作、可落地的實施路徑和行動計劃,有效指導企業大數據戰略的落地實施。
              1、應用藍圖:從商業模式創新和業務價值鏈兩個層面識別大數據的應用價值點。
              基于大數據的商業模式規劃:結合企業互聯網轉型戰略規劃,從頂層設計層面幫助企業考慮如何構建基于大數據的新型商業模式,使傳統企業轉型為數據驅動型企業、基于云服務/大數據的互聯網平臺型企業。
              基于價值鏈的大數據應用場景規劃:幫助企業分析不同業務場景中如何應用大數據實現運營優化和改進創新。使大數據應用與業務緊密結合,真正產生業務價值。
              2、數據藍圖:幫助企業建立數據架構,并明確針對內外部不同數據采集策略,如內部數據采集如何結合企業業務流程或者工藝過程,實現“從信息來源地一次性采集信息”。而對于外部數據,則考慮異業聯盟、外部購買等不同的數據采集策略。
              3、技術藍圖:結合企業現狀需求及技術趨勢研究、主流技術對比,幫助企業建立大數據技術架構。并對比相關產品優劣勢,指導企業大數據平臺/工具的選型。
              4、運營藍圖:幫助企業建立支撐大數據應用的長效治理體系,包括大數據組織和人才培養,建立大數據分析應用和改進提升的流程、大數據應用持續推進機制等,實現大數據采集—分析洞察—改進行動的產品化、常態化。
              二、基于大數據應用場景的落地方案
              幫助企業識別大數據優先應用場景,提供大數據應用解決方案,包括業務分析——數據建?!獢祿@取/整合——數據平臺/工具支撐——相關運營管理機制建設等,進行重點突破和速效落地。
              AMT幫您實現的價值
              通過大數據咨詢服務,AMT將幫助企業實現以下價值:

              1、基于大數據應用創新企業商業模式,推動傳統產業的轉型升級。
              2、通過大數據應用實現產品/服務創新、運營優化、精準營銷、風險預警、決策支持等,將大數據有效轉化為商業價值。
              3、形成企業可持續積累的數據資產,建立大數據領域的競爭優勢。
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